Diagnoza
- AI Readiness

Warsztat - AI Starter Leadership

Standard pracy -
AI Policy i AI Playbook

Sesja decyzyjna -
AI Governance

E-learning
AI Champions

Sesja decyzyjna - AI Governance

Ustalcie, kto podejmuje decyzje o AI
i jak mierzycie efekty

Pomagamy zespołom zarządzającym przełożyć wnioski z diagnozy, warsztatów i AI Policy na konkretne decyzje: kto odpowiada za rozwój AI w firmie, jakie narzędzia wdrażamy, jak aktualizujemy zasady i po czym poznamy, że AI naprawdę poprawia sposób pracy.

Zobacz, jak wygląda sesja
Umów darmową konsultację
AI potrzebuje nie tylko narzędzi, ale również decyzji

W wielu firmach zespoły samodzielnie sprawdzają ChatGPT, Copilota, Gemini i automatyzacje. To dobry początek, dopóki wiadomo, które pomysły rozwijać, kto ocenia ryzyka i kto odpowiada za dalsze wdrożenie.

Bez jasnego modelu decyzji firma nie wie:

  • kto zatwierdza nowe narzędzia i zastosowania AI,
  • które pomysły mają pierwszeństwo i uzasadnienie biznesowe,
  • kto aktualizuje AI Policy i AI Playbook oraz wspiera zespoły,
  • jak oceniać ryzyka i mierzyć realne efekty.

Sesja AI Governance porządkuje decyzje. Dzięki niej AI przestaje być zbiorem oddolnych testów, a staje się zarządzanym procesem zmiany.

Po co firmie AI Governance?

AI Governance nie musi oznaczać komitetu ani rozbudowanej procedury. Chodzi o prosty mechanizm, który pozwala rozwijać AI bez chaosu i utrzymywać przyjęte zasady.

Po sesji decyzje są zapisane w krótkiej, roboczej formie, którą można od razu wykorzystać we wdrożeniu.

Bez właściciela tematu AI dobre pomysły szybko się rozpraszają. AI Governance pomaga ustalić, kto podejmuje decyzje, kto aktualizuje zasady i kto dba o to, żeby wdrożenie nie skończyło się po pierwszym warsztacie.

Co ustalamy podczas sesji?

Role i odpowiedzialność

Kto prowadzi temat AI, kto podejmuje decyzje, a kto opiniuje ryzyka i wspiera zespoły.

Priorytety wdrożenia

Które zastosowania mają największą wartość i są gotowe do uruchomienia.

Zasady podejmowania decyzji

Jak oceniać nowe narzędzia, scenariusze i zmiany w standardach pracy.

Aktualizacja standardów

Kto rozwija AI Policy i AI Playbook oraz jak zbierać praktyki od zespołów.

Mierniki efektów

Jak sprawdzać wpływ AI na czas, jakość, procesy, adopcję i ryzyka.

Plan 30/60/90 dni

Co robimy od razu, kto odpowiada i kiedy wracamy do oceny efektów.

Kolejny krok

E-learning i AI Champions

Po ustaleniu zasad i odpowiedzialności przygotowujemy osoby, które pomagają zespołom stosować nowe praktyki w codziennej pracy.

Zobacz szczegóły

AI bez mierników łatwo zostaje ciekawostką. Od początku ustalamy, co ma się poprawić: czas, jakość, długość procesu, adopcja albo bezpieczeństwo pracy z danymi.

Dla firm, które chcą przejść od testów do zarządzanego wdrożenia

Sesja AI Governance sprawdzi się szczególnie w organizacjach, które:

  • mają pierwsze doświadczenia z AI, ale brakuje im wspólnego kierunku,
  • przygotowały lub planują AI Policy i AI Playbook,
  • wdrażają Copilota, ChatGPT Enterprise, Gemini lub inne narzędzia,
  • mają rozproszone dobre praktyki i chcą je zebrać w jedno miejsce,
  • muszą uzgodnić role biznesu, HR, IT, security i compliance,
  • chcą wybierać priorytety i mierzyć efekty zamiast mnożyć pilotaże.

Policy i Playbook określają, jak pracować z AI. Governance ustala, kto utrzymuje te zasady i jak rozwija je razem z organizacją.

Chcesz ustalić, jak zarządzać AI w swojej organizacji?
Umów darmową, 30 minutową konsultację

Po 30 minutach rozmowy będziesz wiedzieć, jak podejść do AI Governance w Twojej firmie: jakie decyzje trzeba podjąć, kogo zaangażować i jak połączyć zasady AI z codzienną pracą zespołów.

FAQ
Czy AI Governance oznacza dodatkową biurokrację?

Nie musi. W praktyce chodzi o jasne decyzje, odpowiedzialność i sposób aktualizacji zasad. Dla wielu firm wystarczy prosty model: właściciel tematu AI, ustalone role, lista priorytetów i rytm przeglądu standardów.

Najczęściej uczestniczą osoby decyzyjne oraz przedstawiciele obszarów, które będą utrzymywać standard AI: biznes, HR, IT, security, compliance i właściciele kluczowych procesów. Skład dobieramy do organizacji.

  • Nie zawsze, ale gotowa lub robocza AI Policy bardzo pomaga. Sesja Governance może też pomóc ustalić, czego w polityce brakuje i jak powinna być aktualizowana.

Efektem jest uzgodniony model odpowiedzialności, priorytety wdrożenia AI, zasady aktualizacji standardów, propozycja mierników oraz plan kolejnych działań.

Tak. Wybieramy proste mierniki dopasowane do zastosowań AI: czas, jakość, liczba wdrożonych scenariuszy, adopcja w zespołach, ograniczenie ryzyk lub poprawa powtarzalności pracy.

Tak. Sesję można zrealizować jako osobny etap albo połączyć ją z diagnozą, warsztatem, AI Policy, Playbookiem i programem AI Champions.