Diagnoza - AI Readiness
Zanim zainwestujesz w AI,
sprawdź od czego warto zacząć
Bez rozpoznania punktu wyjścia organizacja łatwo inwestuje w rozwiązania, które:
- nie odpowiadają na najważniejsze potrzeby zespołów,
- powielają używane już narzędzia i inicjatywy,
- nie uwzględniają bezpieczeństwa danych oraz odpowiedzialności,
- kończą się na pojedynczym szkoleniu bez dalszego wdrożenia,
- nie przynoszą efektów, które można zauważyć i zmierzyć.
- testują ChatGPT, Microsoft Copilot, Gemini lub inne narzędzia, ale nie mają wspólnego standardu pracy,
- widzą rosnące zainteresowanie AI, lecz nie wiedzą, od których zespołów i procesów zacząć,
- planują warsztaty, zakup licencji albo stworzenie zasad korzystania z AI,
- chcą ograniczyć Shadow AI i ryzyka związane z danymi, poufnością oraz jakością wyników,
- potrzebują uzgodnić oczekiwania biznesu, HR, IT, security i compliance,
- chcą zbudować program adopcji dopasowany do realiów organizacji, a nie gotowego szablonu.
W diagnozie uczestniczą wybrane osoby, które znają cele, procesy i ograniczenia firmy: sponsor projektu, przedstawiciele kadry zarządzającej, HR, IT, security i compliance oraz właściciele kluczowych procesów.
Diagnoza łączy perspektywę biznesową, organizacyjną i bezpieczeństwa. Jej dokładny zakres dopasowujemy do wielkości firmy oraz planowanych działań.
ETAP 1
Ankieta diagnostyczna
Wybrane osoby odpowiadają na pytania dotyczące doświadczeń z AI, używanych narzędzi, potrzeb, barier i oczekiwań wobec programu.
ETAP 2
Rozmowy z kluczowymi interesariuszami
Prowadzimy rozmowy trwające 30–60 minut z managerami, osobami decyzyjnymi oraz przedstawicielami funkcji istotnych dla projektu.
ETAP 3
Przegląd obecnej sytuacji
Rozpoznajemy:
- używane narzędzia i dostępne licencje,
- obecne sposoby korzystania z AI,
- poziom doświadczenia poszczególnych grup,
- wcześniejsze inicjatywy oraz dobre praktyki,
- ograniczenia technologiczne i organizacyjne.
ETAP 4
Identyfikacja szans i ryzyk
Wskazujemy procesy, w których AI może szybko dać wartość, oraz obszary wymagające zasad dotyczących danych, poufności, jakości i odpowiedzialności.
ETAP 5
Raport i rekomendacje
Podsumowujemy najważniejsze wnioski, priorytety oraz proponowany zakres kolejnych działań.
Kolejny krok
Warsztaty - AI Starter Leadership
Kolejnym krokiem po diagnozie może być warsztat dla właścicieli i managerów - AI Starter Leadership.
- skoncentrować budżet na działaniach o największym znaczeniu,
- dopasować warsztat do realnych zadań uczestników,
- wybrać zastosowania, które warto przetestować jako pierwsze,
- wcześniej zauważyć ryzyka i ograniczenia,
- zaangażować osoby potrzebne do podjęcia decyzji,
- ustalić wspólne priorytety przed rozpoczęciem zmiany.
Dzięki temu nie proponujemy gotowego szablonu. Projektujemy dalszy proces na miarę organizacji.
Po 30 minutach rozmowy będziesz wiedzieć, od czego zacząć wdrażanie AI w swojej firmie.
Czy diagnoza jest potrzebna, jeśli pracownicy już korzystają z AI?
Tak, wtedy jej celem nie jest sprawdzenie, czy AI jest używane, lecz poznanie sposobu wykorzystania narzędzi, zebranie dobrych praktyk i wskazanie obszarów wymagających uporządkowania.
Czy diagnoza jest audytem technologicznym?
Nie. Skupia się na gotowości organizacji: potrzebach biznesowych, procesach, kompetencjach, narzędziach i ryzykach. Nie zastępuje szczegółowego audytu IT ani bezpieczeństwa.
Czy po diagnozie musimy realizować cały Program AI Starter?
- Nie. Raport pokazuje, które działania są potrzebne w danej sytuacji. Firma może wybrać pojedynczy moduł albo połączyć kilka elementów w spójny proces.
Ile osób bierze udział w diagnozie?
Liczbę uczestników ustalamy indywidualnie. Dobieramy reprezentatywną grupę osób, które znają cele, procesy, używane narzędzia i wymagania bezpieczeństwa organizacji.